黑暗

آموزش برنامه نویسی R و نرم افزار R Studio - بخش 1

FaraDars
订阅
意见 3 810
82% 14 3

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
www.faradars.org/fvr9311
آشنایی با مفاهیم آماری و نحوه تحلیل نتایج و همچنین تسلط به یک نرم افزار برای تسهیل محاسبات برای هر محققی در علوم زیستی امروزی ضروری است. نرم افزار R یک نرم افزار رایگان با بسته های متنوع برای اهداف متنوع است که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. وجود بسته های تحلیلی مختلف بر اساس موضوع مورد نیاز و این امکان که تهیه بسته های جدید و توابع مورد نیاز در این نرم افزار دیده شده است، یکی از نقاط قوت این نرم افزار تلقی می گردد. توانایی ها و امکانات این نرم افزار قابل مقایسه با دیگر نرم افزارهای تحلیل آماری با محیط بسته مثل SPSS نیست.
سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio
تاریخچه زبان برنامه نویسی R
نصب و آشنایی با محیط نرم افزار
نرم افزار R Studio و بخش های مختلف آن
نحوه گرفتن راهنمایی در نرم افزار
شروع به کار با نرم افزار
تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار
انواع متغیر در R
صفت های منتسب به هر متغیر
عملیات ریاضی و منطقی روی متغیرها
تعریف بردار
تعریف ماتریس
تعریف چارچوب داده
تبدیل متغیر به انواع دیگر
شناسایی داده های گم شده و بدون مقدار
ساختار های کنترل
ساختار شرط If
ساختار تکرار متناهی for
ساختار تکرار نامتناهی While
دستور های Break، Next و Return
حل یک مثال کاربردی
کار با توابع درونی R
نحوه ورود اطلاعات به نرم افزار از خارج برنامه به کمک توابع درونی
نحوه تعریف توابع جدید موردنیاز کاربر
بررسی چند تابع در نرم افزار
تابع lapply
تابع tapply
تابع split
تابع mapply10
تابع apply
بررسی چند توزیع آماری در نرم افزار
توزیع یکنواخت
توزیع دوجمله ای
توزیع هندسی
توزیع فوق هندسی
توزیع نمایی
توزیع کای دو
معرفی آماره
بررسی آماره های پرکاربرد
میانگین
واریانس
انحراف معیار
چندک
میانه
تحلیل توصیفی
بررسی شاخص های مرکزی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
بررسی شاخص های پراکندگی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
رسم نمودار فراوانی، نمودار جعبه ای و دیگر ابزار نمایش داده ها در نرم افزار
آزمون فرض آماری
معرفی توزیع نرمال و توزیع t و توابع مربوطه در نرم افزار
آزمون میانگین یک جامعه (One sample t-test)
آزمون میانگین دو جامعه (Two sample t-test)
بررسی آزمون Z در نرم افزار
نرمال سازی داده ها در نرم افزار R
نرمال سازی استاندارد
تبدیلات باکس کاکس
نرمال سازی بر اساس چندک
نرمال سازی به روش صیقل دادن با میانه
نرمال سازی به روش مقیاس گذاری
نرمال سازی به روش دامنه میان چارکی
نرمال سازی ناپارامتری مبتنی بر رگرسیونی
حل چند مثال در نرم افزار
انجام آنالیزهای آماری معروف
مدرس: دکتر محی الدین جعفری و پیمان نیک چی
کلمات کلیدی:
با بسته بندی مستقل, برای نمایش در آخرین فرادرس ها, برنامه نویسی, ریاضی کاربردی, فرادرس های کامل،دانلود فرادرس آموزشی رایگان,دانلود فیلم آموزشی رایگان,دانلود جزوه تصویری آموزشی,دانلود کتاب تصویری آموزشی,آموزش غیر حضوری و الکترونیکی,دوره آموزشی تخصصی

添加

 

2015年07月11日

با بسته بندی مستقلبرای نمایش در آخرین فرادرس هابرنامه نویسیریاضی کاربردیفرادرس های کامل،دانلود فرادرس آموزشی رایگاندانلود فیلم آموزشی رایگاندانلود جزوه تصویری آموزشیدانلود کتاب تصویری آموزشیآموزش غیر حضوری و الکترونیکیدوره آموزشی تخصصی

分享:

链接:

下载:

加载链接.....

添加到:

我的播放列表
稍后观看
评论 0
下一个